SNE (Stochastic Neighbor Embedding)
우리 인간은 3차원까지 밖에 보고 느낄 수 없기 때문에, 고차원의 데이터를 차원축소(Dimension Reduction)하여 저차원(1~3)으로 나타내는 것이 중요하다. 현실 세계에서 고차원의 데이터가 많이 있나라고 반문하는 사람이 있을 것이다. 예를 들어 보면, 어떤 것을 생산하는 설비에서 센싱되는 데이터와 생산품의 품질 등을 분석할 때, 특정 시점의 센싱 값(M개)과 품질 지수(N개)를 하나로 묶으면 그 데이터는 M+N 차원이다. 또 여러장의 이미지(그림)를 분석하는 경우를 생각해 보면, 각 그림은 해상도만큼의 차원을 갖은 데이터이다. 흑백 20x30 사이즈의 그림은 600 차원의 데이터이다. 이러한 그림 수천장을 분석해서 분류하는 일을 하는 사람은 고차원의 데이터를 다루고 있는 것이다. #차원 축소..
수학
2018. 12. 9. 17:34