체비쇼프 부등식 (Chebyshev's Theroem)
체비쇼프 부등식 (Chebyshev's Inequality) 어떤 수치 데이터가 주어졌을 때, 그것을 나타내는(Measure) 방법으로 평균(Mean)과 분산(Dispersion)을 배웠을 것이다. 간단히 리뷰해 보자. 위의 수식을 x에 대한 기대값이라고 하고, E(X)는 평균이 된다. 분산(Variance)는 아래와 같이 정의되고, 기대값의 함수로 변환이 가능하다. 예측 여기까지는 단순 산수이고, 이 두가지(평균, 분산) 정보를 이용하여 예측을 해보자. 어떤 데이터가 주어졌을 때, 평균에서 z 표준편차 이내에 있는 데이터의 비율은 적어도 다음보다 크다. 체비쇼프 부등식 예를 들어 데이터 분포가 어떻든 간에 다음과 같이 말할 수 있다. 2시그마(표준편차)내에는 1 - 1/4 = 0.75 이므로 적어도 7..
수학
2019. 2. 17. 11:51