[CS109] 9 - Continuous Distributions
지금까지 본 확률 변수는 이산(Discrete)이었다. 즉 변수로써 정수만 허용되었다. 이제 연속 확률 변수(Continuous Random Variable)에 대해 배워보자. 몸무게, 키, 시간 처럼 변수는 실수값을 가질 수 있다. 1. 이산에서 연속으로 (From Discrete to Continuous) 버스를 기다리는 것을 예로 들어 보자. 오후 2시 15분에 버스 정류장에 도착할 때 5분이하로 기다릴 확률은 얼마인지 알 수 있을깨? 오후 2시부터 2시 30분 사이에 적어도 버스가 1번은 도착한다고 가정하면 버스가 도착하는 시각을 확률로 나타내 보자. 정확히 2시 15분에 버스가 도착할 확률은 얼마일까? 0일 것이다. 하지만 2시 15분과 20분사이에 버스가 도착할 확률은 특정 값을 가지고 있을 ..
수학
2019. 8. 4. 18:03