[CS109] 8 - Poisson Distribution
지금까지 배운 것을 요약해보면, 확률 변수(Random Variable)를 정의하고 확률 질량 함수(Probability Mass Function)를 구한 후 기대값(Expected Value)과 분산(Variance)을 계산하였다. 그리고 가장 기본이 되는 베르누이 시행과 이항분포에 대해서 배웠다. 이제 포아송 확률 분포에 대해 알아보자. 1. 이항분포의 극한 (Binomial in the Limit) 당신이 카카오 택시 기사라고 하자. 서울 강남에서 카카오택시의 콜 수가 분당 평균 5건일 때, 1분동안 2건의 콜을 받을 확률은 얼마일까? X를 1분 동안 받을 콜 수라고 하면, 우리가 구하고자 하는 것은 다음과 같다. 위의 경우는 1분이 60초이므로 초당 콜이 오는지 안오는지로 생각해 볼 수 있다. 즉..
수학
2019. 7. 14. 23:33